원칙 1,2 — SELECT + FROM

어떤 열을, 어느 테이블에서 가져올까?

좋은 시작입니다.

SQL을 쓸 때 가장 먼저 하는 생각이 바로 이겁니다. "나는 어떤 열을, 어느 테이블에서 꺼내고 싶은가?" 이 두 질문에 답하는 것이 SELECT와 FROM입니다.

이런 결과를 원할 때

전체 열을 한눈에 보고 싶다:

원하는 열만 뽑고 싶다:

이 두 가지를 만드는 것이 이번 챕터의 목표입니다.

SELECT + FROM이 하는 일

SELECT 열이름1, 열이름2
FROM 테이블이름;

두 줄을 나란히 읽으면 이렇게 됩니다.

• SELECT 이름, 등급 ← "이름과 등급 열을"
• FROM 고객정보 ← "고객정보 테이블에서 가져와라"

FROM이 먼저입니다. 어느 테이블에서 꺼낼지 정합니다. SELECT가 그 다음입니다. 그 테이블에서 어떤 열을 볼지 고릅니다.

코드를 쓰는 순서는 SELECT → FROM이지만, 머릿속으로 생각하는 순서는 FROM → SELECT입니다.

💡 결과를 먼저 그리는 습관

SQL을 잘 쓰는 사람들은 코드를 쓰기 전에 항상 이 두 가지를 먼저 생각합니다. "어느 테이블이지?" → "거기서 어떤 열이 필요하지?"

이 순서로 생각하면 코드가 자연스럽게 나옵니다.

STEP 1 — 테이블 전체를 먼저 살펴보자

처음 보는 테이블은 전체 구조를 먼저 확인합니다. *는 "모든 열"을 뜻합니다.

SELECT *
FROM 고객정보;

실행 결과:

열이 7개, 행이 10개. 어떤 열이 있는지, 어떤 값이 들어있는지 한눈에 보입니다. 다른 테이블도 마찬가지로 확인해봅니다.

SELECT *
FROM 판매정보;

실행 결과:

이제 두 테이블의 구조가 눈에 익었습니다.

💡 테이블을 탐색하는 실무 루틴

새로운 테이블을 받았을 때 가장 먼저 하는 것입니다.

-- 실제 데이터 확인 (5행만)
SELECT * FROM 테이블이름 LIMIT 5;

LIMIT 5는 위에서 5행만 보여줍니다. 데이터가 수천 건이어도 구조만 빠르게 확인할 수 있습니다.

STEP 2 — 원하는 열만 고르자

구조를 파악했으니 팀장이 요청한 열만 꺼냅니다.

SELECT 이름, 등급
FROM 고객정보;

실행 결과:

열 7개 가운데 2개만 남았습니다.

열 이름은 쉼표로 나열합니다.

-- 이름이 먼저 나옴
SELECT 이름, 등급
FROM 고객정보;

-- 등급이 먼저 나옴
SELECT 등급, 이름
FROM 고객정보;

판매정보 테이블도 마찬가지입니다.

SELECT 상품명, 단가
FROM 판매정보;

실행 결과:

STEP 3 — 열 이름을 바꿔서 보여주자

결과에 보이는 열 이름을 바꾸고 싶을 때는 AS를 씁니다. 데이터는 그대로이고 이름만 바뀝니다.

SELECT 이름 AS 고객명,
       등급 AS 멤버십등급,
       지역 AS 거주지역
FROM 고객정보;

실행 결과:

보고서에 바로 넣을 수 있는 형태가 됩니다.

💡 AS는 생략할 수 있습니다.

SELECT 이름 고객명
FROM 고객정보;

하지만 AS를 명시하는 것이 코드를 읽기 훨씬 쉽습니다.

STEP 4 — 없는 열도 만들어서 보여주자

SELECT에는 열 이름뿐만 아니라 계산식도 쓸 수 있습니다. 테이블에 없는 값을 즉석에서 만들어 새 열처럼 출력합니다.

SELECT 상품명,
       단가,
       단가 * 0.9 AS 할인가
FROM 판매정보
LIMIT 5;

실행 결과 (첫 5행):

할인가는 테이블에 없는 열입니다. 단가 * 0.9로 즉석에서 계산해서 새 열처럼 만들었습니다. 사칙연산은 +, -, *, /를 모두 쓸 수 있습니다.

STEP 5 — 중복을 제거하고 보자

판매정보에 어떤 상품이 있는지 확인하고 싶습니다. 그냥 조회하면 같은 상품이 여러 번 반복됩니다.

SELECT 상품명
FROM 판매정보;

실행 결과:

같은 상품명이 반복됩니다.

DISTINCT를 쓰면 고유한 값만 남습니다.

SELECT DISTINCT 상품명
FROM 판매정보;

실행 결과:

12행에서 8행으로 줄었습니다. 이 테이블에 상품명이 여덟 종류라는 것을 바로 알 수 있습니다.

고객정보 테이블에서 지역 종류를 확인하는 것도 같은 방식입니다.

SELECT DISTINCT 지역
FROM 고객정보;

실행 결과: