첫 작업 맡겨보기

1. 첫 작업 맡겨보기

1.1 실습 시나리오와 자료 준비

이번에도 카페 '모모의 정원' 이야기입니다. 대표님이 "최근 석 달 장사가 어땠는지 한눈에 보고 싶다"라고 합니다. 일별 매출 데이터는 있는데, 엑셀로 차트를 하나하나 만들자니 손이 많이 갑니다. 이 작업을 Claude Code에 통째로 맡겨서, 차트가 들어간 리포트 웹페이지를 받아보겠습니다.

아래 버튼을 눌러 실습 자료를 다운로드하고 압축을 풀어주세요.

실습 자료

매출데이터.csv에는 2026년 3월부터 5월까지 92일치 일별 데이터가 들어 있습니다. 날짜, 요일, 커피·음료·디저트 매출, 방문자 수, 날씨가 포함되어 있습니다.

매출데이터.csv에는 날짜, 요일, 커피·음료·디저트 매출, 방문자 수, 날씨가 하루 한 줄씩 기록되어 있습니다.

바탕화면에 momo라는 이름의 실습용 폴더를 하나 만들고 CSV 파일을 넣어주세요.

바탕화면에 만든 momo 폴더에 매출데이터.csv를 넣어둔 모습입니다.

1.2 작업 맡기기

Code 탭을 열고 '폴더 선택'을 클릭하여 방금 만든 폴더를 작업 폴더로 지정합니다.

입력창 위의 '폴더 선택' 버튼을 눌러 작업 폴더를 지정합니다.

지정되면 아래와 같이 '폴더 선택' 버튼이 'momo'로 바뀝니다.

폴더를 지정하면 '폴더 선택' 버튼 자리에 폴더 이름 momo가 표시됩니다.

그리고 입력창에 작업 내용을 처음부터 끝까지 설명합니다.

폴더에 있는 매출데이터.csv를 분석해서 매출 리포트 웹페이지를 만들어줘.

- 월별 매출 추이, 요일별 평균 매출, 카테고리별 매출 비중을 차트로 보여줘
- 차트 아래에 데이터에서 눈에 띄는 특징을 3가지 정도 정리해줘
- 결과는 report.html 파일 하나로 저장해줘

일을 통째로 맡길 때는 원하는 결과물의 모습을 처음에 구체적으로 적어주는 편이 좋습니다. 실제로 바이브 코딩 부트캠프에서는 한 병원장님이 1,600줄이 넘는 요구사항을 작성해 Fable 5 모델로 병원 시스템 일부를 개발하기도 했습니다. 물론 그렇다고 시스템이 한 번에 나온 것은 아니고, 여러 번의 테스트와 수정을 거쳤습니다.

6장에서 여러 턴에 나눠 지시하면 성능이 떨어진다는 연구를 봤는데, 중간에 사람이 개입하지 않는 Claude Code에서는 이 원칙이 더욱 중요해집니다. 처음에 건넨 요청문이 길고 구체적일수록 Claude가 스스로 판단하고 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다.

1.3 일하는 모습 지켜보기

작업을 맡기면 Claude가 움직이기 시작합니다. 화면에 흘러가는 과정을 한번 지켜보세요. 대체로 이런 순서로 일합니다.

CSV 파일을 열어 어떤 데이터인지 파악합니다.
어떤 차트를 어떻게 만들지 계획을 세웁니다.
리포트 페이지를 만드는 코드를 작성합니다.
직접 실행해보고, 에러가 나면 원인을 찾아 고칩니다.
완성된 report.html을 폴더에 저장하고 결과를 보고합니다.

이 과정을 그림으로 보면, 4번과 5번 사이에 '실행해보고 고치는' 작은 반복이 숨어 있습니다. 이 되돌아가는 화살표가 Cowork와 구분되는 Claude Code의 핵심입니다.

중간에 Claude가 파일을 만들거나 명령을 실행해도 되는지 물어보면, 내용을 확인하고 승인해주세요. 앞에서 말한, 스스로 검증하고 고치는 장면이 실제로 보이는지가 관전 포인트입니다. 에러가 났다가 다시 시도하는 과정도 정상적인 작업 흐름입니다.

그렇다고 작업이 끝날 때까지 화면만 지켜보고 있을 필요는 없습니다. 이렇게 맡겨 두는 방식의 좋은 점은 그 시간에 다른 일을 할 수 있다는 데 있습니다. 승인을 매번 누르지 않고 Claude가 끝까지 진행하게 허용하는 방법은 이 장의 'Code 탭에서 자주 쓰는 명령어'에서 다룹니다. 지금은 수락 버튼을 눌러가며 진행하겠습니다.

1.4 결과 확인하기

작업이 끝나면 폴더에 report.html 파일이 생겨 있습니다. 더블클릭하면 브라우저에서 열립니다.

작업이 끝나면 momo 폴더에 report.html이 생깁니다. Claude가 작업하며 만든 .claude 폴더도 함께 보입니다.

차트를 보면서 다음을 확인해보세요.

주말 매출이 평일보다 눈에 띄게 높게 나오는지 (이 데이터에서는 약 1.7배입니다)
3월에서 5월로 갈수록 매출이 완만하게 오르는 추세가 보이는지
Claude가 정리한 특징 3가지가 차트와 맞아떨어지는지

report.html을 브라우저에서 연 모습입니다. 총매출 요약과 월별 매출 추이 차트가 표시됩니다.

리포트의 숫자를 그대로 믿지 말고 한 번은 검증해보세요. 매출데이터.csv를 엑셀에서 열어 합계를 내보고, 리포트의 총매출과 일치하는지 확인하는 식입니다. AI가 만든 결과물을 직접 확인하고 다듬는 습관은 작업이 커질수록 중요해집니다.

1.5 이어서 고치기

리포트를 확인하다 보면 고치고 싶은 부분이 하나쯤 보이기 마련입니다. 새 대화를 열 필요 없이 하던 대화에서 이어서 요청하면 됩니다.

좋아. 두 가지만 고쳐줘.

- 차트 색을 카페 분위기에 맞게 초록 계열로 바꿔줘
- 비 오는 날 매출이 얼마나 떨어지는지 분석을 추가해줘

Claude가 기존 report.html을 고쳐서 다시 저장합니다. 브라우저에서 새로고침하면 바뀐 결과를 바로 확인할 수 있습니다. 이렇게 한 번 크게 맡기고, 결과를 보면서 다듬어가는 것이 Claude Code와 일하는 기본 리듬입니다.

이제 한 번 만들고 끝나는 결과물에서 나아가, 반복되는 업무를 대신 처리해주는 도구를 만들어보겠습니다.